AIインテリジェンスを通して、需要が存在する場所、ターゲットすべき重点顧客、潜在的な収益源を特定します。
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または
最先端での技術にて、手作業での情報収集との完全なる差別化ができる。
そのスタートは、ここから始まる。
ステップ
従来の方法
3-6週間
古い方法
最先端の方法
数十分以内
AI使用
1-2週間
手作業によるデスクリサーチ
断片的で古いデータ
リサーチとデータ
1
機会のショートリスト
2
3
ターゲット顧客
収益の予測
4
3-5日間
ショートリスト市場/セグメント
証拠ではなく直感
1-2週間
ターゲット顧客の特定
間違った古いコンタクト、コールドリスト
3-5日間
収益の予測
スプレッドシートによる憶測
会社情報とその製品を入力
<1分
製品とセグメントのマッピング
成長機会の特定
市場規模、適合性、競争力
<10分
見込み顧客リスト作成
購買意欲付きのバイヤー情報
<10分
売上見込みを可視化
優先順位付けで、すぐにアクションへ繋がる
<10分
合計時間: 3 - 6 週間 - 高コスト - 確実性が低い
合計時間: 数十分 - 重点顧客の特定 - 収益予測も可視化
販売・展開したい商品名を入力します。AIがビジネスの成長機会を特定し、重点顧客を探し出し、 収益予測の情報を包括的に提供します。
ステップ 1
会社名と製品名を入力してください。AIが現在の自動車市場の需要と照らし合わせて貴社の提供価値を分析して、競争優位性のある領域と成長機会のある分野を示します。
製品マッピング
需要のマッチング
ステップ 2
AIは、EVサプライチェーン、ADASプログラム、フリートセグメントを含む自動車エコシステム全体を横断的に分析し、貴社製品を実際の市場ニーズと照合します。その上で市場規模、戦略的適合性、競争環境の状況と言った観点から成長機会を特定し、優先順位付をします。
重点顧客の特定
購買シグナル
ステップ 3
特定された各顧客には、売上見込、購買シグナル、そして適合する理由が明確に示されます。優先順位付された重点顧客のリストをもとに、アプローチしていくことで営業活動をスタートすることできます。
ターゲット顧客
売上予測
自動車サプライヤーまたは技術・ソリューションベンダー
ターゲットリスト作成に3週間。競合と比較して、スタートが出遅れている。
期待できる成果
数十分で、購買シグナルを持つ重点顧客のリストを作成して、具体的なアクションへ繋げられる。
課題
戦略会議が終わる前に、根拠のある成長の方向性を導き出せる。
戦略資料の作成に数週間を要し、意思決定プロセスが完了する頃には既に鮮度を失っている。
期待できる成果
課題
自動車OEMまたは Tier 1 ・サプライヤー
研究開発パイプラインが商業需要に照らして可視化し、OEMの調達のタイミングも特定される。
商業化需要への明確なロードマップがないまま、多額の研究開発投資が行われている。
期待できる成果
課題
自動車OEM技術部門
