当社のAIが、需要が存在する場所、ターゲットとすべきアカウント、収益機会を特定します。
または
手作業でのリサーチに1週間費やすごとに、競合他社は1週間リードしているのだ。その違いがここにある。
ステップ
前
3-6週間
古い方法
後
分
AI使用
12週間
手作業による机上調査
断片的で古いデータ
リサーチとデータ
1
機会のショートリスト
2
3
ターゲット顧客
収益の見積もり
4
3-5日
市場/セグメントのショートリスト
証拠ではなく直感
1-2週間
ターゲット顧客の特定
間違ったコンタクト、コールドリスト
3-5日
収益の見積もり
スプレッドシートによる推測
会社製品を入力
<1分
製品とセグメントのマッピング
成長機会の特定
市場規模、適合性、競争力
<10分
指名買い手リスト作成
購買シグナル
<10分
収益パイプラインの推定
ランク付け行動準備完了
<10分
合計36週間 - 高コスト - 確実性低
合計数分-指定されたアカウント-収益の見積もりが含まれます。
何を売るかを入力します。当社のAIが成長機会を特定し、適切なバイヤーを探し出し、収益予測を提供します。
ステップ1
会社名と製品名を入力してください。当社のAIが御社の製品を現在の自動車需要に照らし合わせてマッピングし、御社の競争力と成長機会を把握します。
製品マッピング
需要のマッチング
ステップ2
当社のAIは、EVサプライチェーン、ADASプログラム、フリートセグメントを含む自動車エコシステムをスキャンし、貴社の製品を実際の市場需要に照合します。成長機会が特定され、市場規模、戦略的適合性、競争の激しさによって優先順位が付けられます。
アカウントの特定
購買シグナル
ステップ3
特定された各アカウントには、収益予測、購買シグナル、適合する理由の明確な根拠が付属しています。もう、誰に電話をかけるべきか推測する必要はありません。あなたのチームは、アウトリーチに変換する準備ができている指定されたターゲットアカウントの優先順位付けされたリストを受け取ります。
ターゲットバイヤー
収益予測
自動車サプライヤーまたはテクノロジーベンダー
ターゲットリスト作成に3週間。競合はすでに存在します。
得られるもの
数分で、購買シグナルを持つ、指名されたターゲットアカウントのリスト。
苦痛
取締役会サイクルが終了する前に、エビデンスに基づいた成長の方向性を示す。
戦略概要の作成には数週間を要し、取締役会サイクルが終了する前に時代遅れになってしまう。
得られるもの
苦痛
自動車OEMまたはティア1サプライヤー
研究開発パイプラインが商業需要にマッピングされ、OEM調達のタイミングが特定されている。
商業需要への明確なマップがないまま、多額の研究開発投資が行われている。
得る
痛み
自動車OEM技術部門