当社のAIが、需要が存在する場所、ターゲットとすべきアカウント、ビジネス機会を特定します。
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または
手作業でのデスクトップリサーチの労力と時間を効率的に使うことで、競合他社より一歩先に進むことができます。その違いがここにあります。
ステップ
Before
3-6週間
従来のアプローチ
After
数十分
当社のアプローチ
12週間
手作業によるデスクトップリサーチ
断片的で古いデータ
リサーチとデータ
1
ビジネス機会のショートリスト
2
3
ターゲット顧客
収益の予測
4
3-5日
ショートリスト市場/セグメント
証拠ではなく直感
1-2週間
ターゲット顧客の特定
間違ったコンタクト、コールドリスト
3-5日
収益の予測
スプレッドシートによる推測
会社名・製品名を入力
<1分
製品と市場のマッピング
成長機会の特定
市場規模、適合性、競争力の抽出
<10分
見込み顧客リスト作成
購買シグナルを把握
<10分
売上見込みを可視化
優先順位付与済みで、
すぐにアクションへ繋がる
<10分
合計時間: 3 - 6週間 - 高コスト - 確度が低い
合計時間: 数十分-確度の高い顧客の特定 - 収益予測も可視化
企業名と製品名を英語で入力すると、当社のAIがビジネスの成長機会を特定し、適切なバイヤーを見つけ、収益予測を提供します。
1. 企業名・製品名を英語で入力
2. AIが自動車市場の需要を調査
3. ランク付けされたターゲット顧客情報を出力
企業名 + 製品名
収益シグナル
EV - ADAS - フリート
自動車サプライヤーまたはテクノロジーベンダー
ターゲットリスト作成に3週間程度要する。
期待できる成果
わずか数十分で、購買意欲の高いターゲット企業を特定。
課題
実際の市場ニーズに紐づいた、根拠ある成長機会を特定。
データやインテリジェンスは揃っているが、それを確度の高い成長機会に結びつけるところでつまずいている。
期待できる成果
課題
自動車OEMまたはTier 1 サプライヤー
R&Dパイプラインを市場ニーズに紐づけ、OEMの調達タイミングも特定。
実際の市場ニーズの検証がないまま、ロードマップに基づいてR&D投資が進められている。
期待できる結果
課題
自動車OEM技術部門